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MIT 衍生公司 EverVest 建立了一个数据分析平台，为投资者提供快速、准确的现金流模型和可再生能源项目的财务风险分析。
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插图：Christine Daniloff/麻省理工学院
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EverVest 联合创始人 Teasha Feldman '14 和 Mike Reynolds MBA '14
Trojan Battery Company 由 George Godber 和 Carl Speer 于 1925 年创立，现已成为世界领先的深循环太阳能和动力电池制造商，提供广泛的储能解决方案，包括深循环富液式、AES、AGM、凝胶和锂电池离子电池。在近 100 年的电池制造经验中，我们塑造了深循环电池技术的世界。
深循环先行者
随着 1952 年用于 Autoette 车辆的高尔夫球车电池的发明，我们率先为高尔夫行业开发了深循环电池技术。这开启了领导力和创新的传统，今天在全球深循环电池市场继续存在，涵盖高尔夫和多功能车、可再生能源、交通、地板清洁机、高空作业平台、船舶和休闲车辆。这些行业的领先制造商依靠我们为其产品提供动力。
全球足迹
我们的总部位于宾夕法尼亚州霍舍姆，我们的业务包括：
位于加利福尼亚州和佐治亚州的四家通过 ISO 9001:2015 认证的制造工厂
两个专门致力于深循环电池技术的先进研发中心
遍布美洲、欧洲、非洲、中东和亚洲的国际办事处
Trojan主分销商的全球网络。
深厚的专业知识
我们很荣幸成为国际电池委员会 (BCI) 和高级铅酸电池联盟的成员，采用符合 BCI 和国际电工委员会 (IEC) 测试标准的严格行业电池测试程序。
2018年，Trojan Battery Company被C&D Technologies收购。两个标志性品牌合并，都是领先的特种电池制造商，将传奇的技术可靠性与市场领导地位的历史结合在一起。我们激动人心的合作伙伴关系以及全球分销，打造了世界上最大的储能供应商之一。
对于投资者来说，决定是否向可再生能源项目投资可能很困难。问题在于波动性：例如，风力发电每年都会发生变化——甚至每周或每天——这会带来不确定性和投资风险。由于准确量化波动性的选择有限，今天的投资者倾向于保守行事。
麻省理工学院的衍生公司 EverVest 已经建立了一个数据分析平台，其目标是为投资者提供快速、准确的现金流模型和可再生能源项目的财务风险分析。EverVest 的平台最近被资产管理公司 Ultra Capital 收购，可以帮助促进对可持续基础设施项目的投资，包括风能和太阳能。
Ultra Capital 在今年早些时候收购了 EverVest 平台和团队，以便利用该软件进行自己的承保和风险分析。Ultra 的收购将使 EverVest 软件能够扩展到更广泛的可持续基础设施领域，包括水、能源、废物和农业项目。
“如果投资者对他们所承担的业绩和风险有信心，他们可能愿意将更多资金投入可持续基础设施资产类别。更多的资金意味着更多的项目得到建设。“在评估风险方面，我们希望为投资者提供更多火力。”
该平台的核心技术最初基于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究，由 EverVest 联合创始人兼前首席技术官 Teasha Feldman '14，现任 Ultra Capital 工程总监。
数据实力
EverVest 的软件平台分析可能影响可再生能源项目绩效的各种因素的数据。场地的布局和位置、合同承购协议、设备类型、电网连接、天气以及运营和维护成本都可以帮助预测可能的财务回报率。
如今，金融分析师使用 Excel 电子表格来查找未来 20 到 30 年的固定年收入平均值。“它留下了很多想象空间，”雷诺兹说。“可再生能源不稳定且不确定。”
在被收购时，EverVest 在美国和欧洲拥有客户，包括风能和太阳能项目的银行、投资者和开发商。用户将有关他们预期项目的信息输入软件，软件将提供对未来现金流模型的详细分析，以及对项目财务风险的详细统计分析。
“EverVest 平台上的分析引擎和数据访问让投资者更好地了解他们的资产，”雷诺兹说。
例如，考虑一个风电场。借助位置数据，该软件可以使用公共数据集计算过去几十年的风速并确定项目的整体性能。位置还可以帮助确定项目在市场上的盈利能力。加利福尼亚可能是一个比德克萨斯或缅因州更好的市场。
特定类型的设备和制造商也很重要。如果投资者考虑某种类型的风力涡轮机，“我们可以提取数据以确定该位置的涡轮机在第五年将需要 200 万美元的更换零件，”雷诺兹说。“在第七年，你可能有 50% 的可能性会出现故障，并可能导致站点关闭。”
雷诺兹说，最终结果是对回报率的更详细预测。虽然标准的 Excel 电子表格可能会给出 12% 的平均回报率，但 EverVest 软件平台会显示对季度业绩的全面分析，包括回报率的统计不确定性。虽然 12% 可能是平均值，但回报率可能在 4% 到 18% 之间变化。“通过了解风险范围，您可以了解该项目的真正价值，”雷诺兹说。
现在，在 Ultra Capital，Feldman 正在进一步开发该平台。Reynolds 正在使用它来投资广泛的可持续基础设施项目，包括太阳能项目、废物转化为能源的资产、水处理设施和回收厂。“我们已经将我们的技术引入内部并进行了大量扩展，”Reynolds 说。“现在我可以使用我们构建的软件来进行更好的投资。”
EverVest：快乐的意外
EverVest（前身为 Cardinal Wind）最初是一个 CSAIL 研究项目，在进入市场之前通过麻省理工学院的创业生态系统进行了完善和开发。
作为麻省理工学院 2012 年的一名大三学生，费尔德曼希望从她的理论物理课程中脱颖而出，专注于可再生能源。她发现了一个由研究科学家 Una-May O'Reilly 领导的 CSAIL 项目，该项目涉及收集和分析风电场能源数据。“我出现在 [O'Reilly] 的办公室，请求她让我参与这个项目，”费尔德曼说。
在一年内，费尔德曼设计了一种机器学习算法，该算法从机场和其他地点收集了 30 年的风力数据，以预测未来 30 年那里未来的风力发电量。在那段时间里，她寻求参加课程 15.366（能源风险投资），来自不同部门的学生在该课程中围绕清洁技术规划业务。本科生很少被录取。但幸运的是，全班同学希望 O'Reilly 谈谈她的研究——O'Reilly 让他们去问费尔德曼。
“我说，‘是的，我正在做那项研究。你应该让我上课，”费尔德曼笑着说。
Feldman 于 2013 年秋季入学，向全班介绍了她的算法，并引起了一名学生的注意。雷诺兹来到麻省理工学院斯隆管理学院，他说，“带着在华尔街投资银行工作的伤疤......我想开阔视野，与在麻省理工学院创造惊人事物的工程师一起工作。”
在担任高盛投资银行家期间，雷诺兹负责为基础设施、能源和交通领域的大型项目提供资金。于是费尔德曼的预测算法研究立即引起了共鸣。雷诺兹说：“我看到了她的算法，想到如果投资者有一种更准确的方法来衡量潜在风能项目投资的回报率，那该有多好。”
Feldman 和 Reynolds 联手于 2013 年推出了 Cardinal Wind。Feldman 说，这家初创公司有点像“意外之喜”。“公司的启动和建设付出了巨大的努力。但通过出现在实验室并说服他们给我一份工作，然后将研究带到课堂上，我们能够确定市场上存在更好的金融风险分析工具的巨大机会和需求。”
次年夏天，Cardinal Wind 进入了由麻省理工学院创业马丁信托中心运营的全球创始人技能加速器 (GFSA)，“这是一个巨大的推动力，”雷诺兹说。导师和驻场企业家提供了有关推销的指导和反馈，慷慨的 GFSA 资金支付了初创公司的账单。“我们与其他面临同样挑战的初创公司合作，”雷诺兹说。“所有这些资源都非常有帮助。”
到 2015 年 10 月，Cardinal Wind 已将 Feldman 的算法扩展为一个完整的现金流建模平台，其中还包括对太阳能发电项目的分析。同月，Cardinal Wind 更名为 EverVest，并于今年 7 月被 Ultra Capital 收购。
Feldman 说，EverVest 成功的关键在于不断开发技术以满足客户需求——例如太阳能。“当我们发现实际需求不仅仅是预测风型时，我们就不再使用该特定算法，并且从那时起我们已经构建了很多核心平台，”她说。